BÆREDYGTIGHED + KUNSTIG INTELLIGENS

Vi bruger ny teknologi til at gøre det lettere at drive virksomhed.

yellow3 lab undersøger og afprøver ny teknologi. Vi bygger platforme, der forenkler arbejdet, gør flere muligheder tilgængelige og hjælper virksomheder i hverdagen.

Teknologi skal gøre mennesker i stand til mere. Ansvaret for resultatet er stadig vores.

SÅDAN ARBEJDER VI

Undersøg først. Byg, når det giver mening.

Vi begynder med et problem, der er værd at forstå. Vi undersøger fakta og afprøver, hvad teknologien kan forbedre. Først når løsningen er nyttig og kan bruges igen, bygger vi et produkt.

01 / RESEARCH

Forstå problemet, før vi bygger.

Vi undersøger markedet, reglerne, teknologien og de tilgængelige kilder. Det hjælper os med at skelne væsentlige ændringer fra støj.

02 / EKSPERIMENT

Afprøv, hvad teknologi faktisk kan ændre.

Vi bygger prototyper, kombinerer teknologier og afprøver idéer. Nogle forsøg bliver til produkter. Andre skal blive ved forsøget.

03 / BYG

Gør brugbare løsninger til platforme.

Når et problem kalder på en løsning, der kan bruges igen, bygger vi noget, virksomhederne selv kan arbejde videre med.

HER ER LØSNINGERNE I BRUG

To arbejdsområder. Produkter, når behovet er der.

yellow3 tager udgangspunkt i problemer, der skal løses. Vores to primære arbejdsområder er bæredygtighed og kunstig intelligens. Vi undersøger først og bygger produkter, når problemet går igen, og der er grundlag for en løsning.

01
Bæredygtighed
Vi bruger teknologi, viden og fælles infrastruktur til at løse konkrete problemer inden for bæredygtighed. Lige nu arbejder vi med digitale produktpas, hvor virksomheder skal finde vej mellem regler, leverandørernes oplysninger og valg af løsning.
02
Kunstig intelligens
Vi følger AI-modellerne, brugen af dem, økonomien og leverandørmarkedet. Det giver virksomheder et faktuelt grundlag for deres valg, som rækker ud over dagens AI-nyheder.
PRODUKTET I PRAKSIS

Fra usikkerhed om digitale produktpas til en beslutning, køberen kan stå inde for.

Digital Product Passport Buyer Platform hjælper køberen gennem arbejdet fra strategi og forberedelse til valg af leverandør og indkøb. yellow3 arbejder for køberen. Den valgte leverandør står for driften af produktpassene.

DIGITAL PRODUCT PASSPORT BUYER PLATFORM / PRODUKT I DRIFT
Grundlaget for beslutningerne er synligt hele vejen.

Købere har brug for mere end en leverandørliste. De skal kunne samle regler, egne produktdata, leverandørernes oplysninger og resultater fra implementeringen i et forløb, de kan forklare og stå inde for.

01
Strategi og forberedelse

Afklar opgavens omfang, ansvaret, systemerne, dataene og det, organisationen allerede kan dokumentere.

02
Krav til løsningen

Gør køberens behov til konkrete krav, før leverandørerne sammenlignes.

03
Valg på et dokumenteret grundlag

Skeln mellem det, der er vist, det, udbyderen oplyser, og det, der endnu ikke er fastslået.

04
Et struktureret indkøbsforløb

Tag åbne spørgsmål, betingelser og beslutningsgrundlaget med videre i indkøbet.

Skærmbillede af arbejdsområdet til valg af udbyder i yellow3's Digital Product Passport Buyer Platform
Skærmbillede fra Buyer PlatformArbejdsområdet til leverandørvalg i den aktuelle produktversion.
VORES CENTRALE RESEARCHVÆRKTØJ

Se, hvilke AI-modeller der faktisk bliver brugt.

AI Model Adoption følger hver uge brugen af AI-modeller via OpenRouter. Vi måler modellernes andel af tokenforbruget og viser, hvor modellerne er udviklet. Vi offentliggør også vores egen ugentlige forudsigelse og følger op på, om den holdt.

MODEL ADOPTION / UGENTLIGE DATA
Vores egne målinger af AI-markedet.

Lanceringer og testresultater viser, hvad leverandørerne fortæller om deres modeller. AI Model Adoption følger det observerede forbrug via OpenRouter over tid, så virksomheder, journalister og forskere kan følge udviklingen.

01
Regional andel af tokens via OpenRouter

Fordelt efter modellernes oprindelse i Asien, USA, Europa og andre regioner. Fordelingen viser ikke, hvor brugerne befinder sig.

02
De mest brugte modeller

En ugentlig rangliste over modellernes andel af tokenforbruget via OpenRouter.

03
En offentlig historik

Historikken bevares, så fremgang, tilbagegang og længere tendenser kan følges over tid.

04
yellow3 står ved sine ord

Vi viser både ugens forudsigelse og resultatet af den foregående.

Skærmbilleder af yellow3's AI Model Adoption-instrument og modeloversigt
Skærmbillede fra AI Model AdoptionEt eksempel fra værktøjet, som opdateres hver uge.
DIGITALE PRODUKTPAS

Kilder til leverandørernes løsninger til digitale produktpas

197 organisationer kortlagt i et uafhængigt, offentligt register. Data kan også hentes som CSV og JSON, bygget på samme kildegrundlag.

Se leverandørerne af digitale produktpas →
EU-REGULERING

Overblik over EU's AI-forordning

Et løbende overblik over ændringer, gældende krav og kilderne bag hver status.

Se overblikket over EU's AI-forordning →
METODE

Research, der kan efterprøves

Kilder, metode og datoer er synlige, så konklusionerne kan efterprøves.

Se yellow3's research →
MENNESKER SÆTTER RETNINGEN

Maskiner kan udføre mere af arbejdet. Ansvaret skal blive hos mennesker.

AI vil automatisere opgaver og ændre organisationer. Det skal vi forholde os til. Teknologien kan give mennesker bedre muligheder for at handle, mens ansvaret for resultatet bliver hos dem.

01

Mennesker afgør, hvad der betyder noget.

Mennesker har fortsat ansvaret for mål, rammer, prioriteringer og væsentlige vurderinger.

02

Systemer løser flere af opgaverne.

Teknologi skal forenkle koordinering og drift og fjerne unødvendige gentagelser, når den kan gøre det pålideligt.

03

Grundlaget kan efterprøves.

Nyttig automatisering skal gøre beslutninger lettere at forstå, ikke sværere at stille spørgsmål til.

DERFOR BETYDER DET NOGET

Teknologi skal sænke barrierer, ikke skabe nye.

Mindre virksomheder skal også have adgang til muligheder, der tidligere krævede specialister, konsulenter og store investeringer.

yellow3 bygger til mennesker, der skal starte og drive virksomheder og træffe beslutninger med begrænset tid og få ressourcer. Teknologien skal være nyttig i deres hverdag.

01
Gør komplekst arbejde lettere at håndtere.

Fjern friktion uden at skjule de beslutninger, der stadig betyder noget.

02
Brug teknologi, hvor ansvaret rækker ud over forretningen.

Digital infrastruktur kan blandt andet hjælpe med at gøre produktinformation mere gennemsigtig, holde materialer i kredsløb og give adgang til bedre oplysninger.

03
Byg reguleringen ind i produktet.

Europæiske regler og standarder skal være med til at forme systemerne under udviklingen, frem for at blive tilføjet efter lanceringen.

04
Bliv ved med at lære efter lanceringen.

Teknologi, markeder og regler ændrer sig. Produkter skal kunne følge med.

DERFOR BLIVER VI VED MED AT EKSPERIMENTERE
Vi går ikke ud fra, at nutidens AI-arkitektur er endestationen.

Sprogmodeller har allerede ændret, hvad software kan. Men de kan være ét skridt i en langt større udvikling. Derfor bliver vi ved med at undersøge og afprøve nye muligheder, også når vi ikke kender svaret på forhånd.

Nogle af vores forsøg bliver aldrig til produkter. Det kan stadig være værdifuldt: Det, vi lærer undervejs, kan forbedre en helt anden løsning.

SENESTE INSIGHTS

Fakta, analyser og nyt om udviklingen.

Vi udgiver, når der er noget, der er værd at efterprøve, måle eller forstå, især inden for AI, digitale produktpas, europæisk teknologi og regulering.

Artiklerne er på engelsk

YELLOW3 LAB

Undersøg det væsentlige. Byg på det, der holder.

Se de platforme, vi arbejder på, eller fortæl os om et problem, der er værd at undersøge.